Ինչպես Ctrl2GO-ն ստեղծեց մատչելի բիզնես գործիք Big Data-ի հետ աշխատելու համար

Ctrl2GO ընկերությունների խումբը մասնագիտացած է արդյունաբերության մեջ թվային արտադրանքի մշակման և ներդրման մեջ: Այն մեր երկրում տվյալների վերլուծության լուծումների խոշորագույն մատակարարներից է:

Խնդիր

Ստեղծեք Big Data-ի հետ աշխատելու գործիք, որը կարող են օգտագործել ծրագրավորման և տվյալների գիտության ոլորտում հատուկ իրավասություն չունեցող ընկերությունների աշխատակիցները:

Նախապատմություն և մոտիվացիա

2016 թվականին Clover Group-ը (Ctrl2GO-ի մաս) ստեղծեց լուծում LocoTech-ի համար, որը թույլ է տալիս կանխատեսել լոկոմոտիվների խափանումները: Համակարգը ստացել է տվյալներ սարքավորումներից և աշխատել Big Data տեխնոլոգիաների և արհեստական ​​ինտելեկտի հիման վրա՝ կանխատեսելով, թե որ հանգույցները պետք է նախապես ուժեղացվեն և վերանորոգվեն։ Արդյունքում լոկոմոտիվի աշխատանքի ժամանակի աշխատանքը կրճատվել է 22%-ով, իսկ վթարային վերանորոգման ծախսերը կրճատվել են երեք անգամ։ Հետագայում համակարգը սկսեց կիրառվել ոչ միայն տրանսպորտային ճարտարագիտության, այլ նաև այլ ոլորտներում, օրինակ՝ էներգետիկայի և նավթային ոլորտներում:

«Բայց դեպքերից յուրաքանչյուրը շատ ժամանակատար էր այն մասով, որը վերաբերում է տվյալների հետ աշխատելուն։ Յուրաքանչյուր նոր առաջադրանքի հետ պետք էր ամեն ինչ նորովի անել՝ կապվել սենսորների հետ, կառուցել գործընթացներ, մաքրել տվյալները, կարգի բերել դրանք», - բացատրում է Ctrl2GO-ի գործադիր տնօրեն Ալեքսեյ Բելինսկին: Ուստի ընկերությունը որոշեց ալգորիթմացնել և ավտոմատացնել բոլոր օժանդակ գործընթացները: Որոշ ալգորիթմներ միավորվեցին ստանդարտ մոդուլների մեջ: Դա հնարավորություն է տվել 28%-ով նվազեցնել գործընթացների աշխատանքային ինտենսիվությունը։

Ալեքսեյ Բելինսկի (Լուսանկարը՝ անձնական արխիվ)

լուծում

Ստանդարտացրեք և ավտոմատացրեք տվյալների հավաքման, մաքրման, պահպանման և մշակման խնդիրները, այնուհետև դրանք համատեղեք ընդհանուր հարթակում:

իրականացում

«Այն բանից հետո, երբ մենք սովորեցինք, թե ինչպես ավտոմատացնել գործընթացները մեզ համար, մենք սկսեցինք գումար խնայել դեպքերի վրա, մենք հասկացանք, որ սա կարող է լինել շուկայական արտադրանք», - ասում է Gtrl2GO-ի գործադիր տնօրենը պլատֆորմի ստեղծման առաջին փուլերի մասին: Տվյալների հետ աշխատելու համար նախատեսված անհատական ​​գործընթացների համար նախատեսված պատրաստի մոդուլները սկսեցին միավորվել ընդհանուր համակարգի մեջ՝ համալրված նոր գրադարաններով և հնարավորություններով:

Բելինսկու խոսքով, առաջին հերթին նոր հարթակը նախատեսված է համակարգային ինտեգրատորների և բիզնես խորհրդատուների համար, ովքեր լուծում են օպտիմալացման խնդիրներ։ Եվ նաև խոշոր ընկերությունների համար, որոնք ցանկանում են ներքին փորձագիտություն ստեղծել Data Science-ում: Այս դեպքում կիրառման կոնկրետ ոլորտը հիմնարար նշանակություն չունի։

«Եթե դուք մուտք ունեք տվյալների մեծ հավաքածու և աշխատում եք մոդելների հետ, օրինակ՝ 10 հազար պարամետրով, որոնց համար սովորական Excel-ն այլևս բավարար չէ, ապա ձեզ հարկավոր է կամ հանձնարարել առաջադրանքները մասնագետներին, կամ օգտագործել գործիքներ, որոնք հեշտացնում են այս աշխատանքը, Բելինսկին բացատրում է.

Նա նաև ընդգծում է, որ Ctrl2GO լուծումը լիովին կենցաղային է, և զարգացման ամբողջ թիմը գտնվում է մեր երկրում։

Արդյունք

Ctrl2GO-ի համաձայն՝ հարթակի օգտագործումը թույլ է տալիս խնայել 20%-ից մինչև 40% յուրաքանչյուր դեպքի համար՝ նվազեցնելով գործընթացների բարդությունը:

Լուծումը հաճախորդներին արժե 1,5-2 անգամ ավելի էժան, քան արտասահմանյան անալոգները:

Այժմ հարթակից օգտվում են հինգ ընկերություններ, սակայն Ctrl2GO-ն ընդգծում է, որ արտադրանքը վերջնական տեսքի է բերվում և դեռևս ակտիվորեն չի գովազդվել շուկայում։

2019 թվականին տվյալների վերլուծության նախագծերից ստացված եկամուտը կազմել է ավելի քան 4 միլիարդ ₽։

Պլաններ և հեռանկարներ

Gtrl2GO-ն մտադիր է ընդլայնել ֆունկցիոնալությունը և պարզեցնել ինտերֆեյսը չվերապատրաստված մասնագետների կողմից պլատֆորմից օգտվելու համար:

Ապագայում կանխատեսվում է տվյալների վերլուծության նախագծերից եկամուտների դինամիկ աճ:


Բաժանորդագրվեք Trends Telegram ալիքին և տեղեկացեք ընթացիկ միտումներին և կանխատեսումներին տեխնոլոգիայի, տնտեսագիտության, կրթության և նորարարության ապագայի վերաբերյալ:

Թողնել գրառում