Սխալներն օգնում են մեզ ավելի արագ սովորել

Սովորելը չպետք է լինի շատ հեշտ կամ շատ դժվար. երկու դեպքում էլ մենք չենք կարողանա նոր գիտելիքներ ձեռք բերել: Ինչու է դա տեղի ունենում:

Որքա՞ն հաճախ ենք մենք ստանում այն, ինչ ցանկանում ենք: Հավանաբար, կան երջանիկներ, ովքեր գործնականում չգիտեն անհաջողությունները, բայց դրանք ակնհայտորեն փոքրամասնություն են։ Մարդկանց մեծամասնությունն ամեն օր բախվում է տարբեր տեսակի դժվարությունների։ Հաճախորդները մերժում են խանութի վաճառողներին, լրագրողների հոդվածները հետ են ուղարկվում վերանայման, դերասաններին և մոդելներին դռները ցույց են տալիս քասթինգի ժամանակ:

Մենք գիտենք, որ միայն նրանք, ովքեր ոչինչ չեն անում, չեն սխալվում, և մեր սխալները ցանկացած աշխատանքի կամ ուսումնասիրության անբաժանելի մասն են: Չհասնելով մեր ուզածին, մենք դեռ ստանում ենք հաստատում, որ ակտիվ ենք, փորձում ենք, ինչ-որ բան անում ենք իրավիճակը փոխելու և մեր նպատակներին հասնելու համար։

Մենք գնում ենք դեպի ձեռքբերումներ՝ հույսը դնելով ոչ միայն տաղանդի, այլև քրտնաջան աշխատելու ունակության վրա։ Եվ այնուամենայնիվ, այս ճանապարհին տարած հաղթանակները գրեթե միշտ ուղեկցվում են պարտություններով։ Աշխարհում ոչ մի մարդ չի արթնացել որպես վիրտուոզ՝ նախկինում երբեք ջութակ ձեռքերում չբռնած։ Մեզանից ոչ ոք հաջողակ մարզիկ չի դարձել՝ առաջին անգամ գնդակը ռինգ նետելով։ Բայց ինչպե՞ս են մեր բաց թողնված նպատակները, չլուծված խնդիրները և առաջին անգամ չհասկացված թեորեմներն ազդում նոր բաներ սովորելու վրա:

15% գերազանց ուսանողի համար

Գիտությունը ձախողումը համարում է ոչ միայն անխուսափելի, այլեւ ցանկալի։ Ճանաչողական գիտնական Ռոբերտ Ուիլսոնը և Փրինսթոնի, Լոս Անջելեսի, Կալիֆորնիայի և Բրաունի համալսարանների իր գործընկերները պարզեցին, որ մենք լավագույնս սովորում ենք, երբ կարող ենք ճիշտ լուծել առաջադրանքների միայն 85%-ը: Այլ կերպ ասած, այս գործընթացն ամենաարագ է ընթանում, երբ մենք սխալվում ենք 15% դեպքերում։

Փորձի ընթացքում Ուիլսոնը և նրա գործընկերները փորձեցին հասկանալ, թե որքան արագ են համակարգիչները յուրացնում պարզ առաջադրանքները: Մեքենաները թվերը բաժանեցին զույգի և կենտի, որոշեցին, թե որոնք են ավելի մեծ և որոնք ավելի փոքր: Այս խնդիրները լուծելու համար գիտնականները սահմանել են տարբեր դժվարությունների կարգավորումներ: Այսպիսով, պարզվեց, որ մեքենան նոր բաներ է սովորում ավելի արագ, եթե այն ճիշտ լուծում է առաջադրանքները միայն 85%-ում:

Հետազոտողները ուսումնասիրել են տարբեր հմտություններ սովորելու ավելի վաղ փորձերի արդյունքները, որոնց մասնակցել են կենդանիները, և այդ օրինաչափությունը հաստատվել է:

Ձանձրալի լինելը բարու թշնամին է

Ինչու՞ է դա տեղի ունենում, և ինչպե՞ս կարող ենք հասնել ուսման օպտիմալ «ջերմաստիճանի»: «Խնդիրները, որոնք դուք լուծում եք, կարող են լինել հեշտ, դժվար կամ միջին: Եթե ​​ես ձեզ իսկապես պարզ օրինակներ բերեմ, ձեր արդյունքը կլինի 100% ճիշտ: Այս դեպքում դուք սովորելու ոչինչ չեք ունենա։ Եթե ​​օրինակները դժվար են, դուք կլուծեք դրանց կեսը և, այնուամենայնիվ, կսովորեք ոչ մի նոր բան: Բայց եթե ես ձեզ միջին դժվարության խնդիրներ տամ, դուք կհայտնվեք այն կետում, որը ձեզ կտա ամենաօգտակար տեղեկատվությունը», - բացատրում է Վիլսոնը:

Հետաքրքիր է, որ ամերիկացի գիտնականների եզրակացությունները շատ ընդհանրություններ ունեն հոսքի հայեցակարգի հետ, որն առաջարկել է երջանկության և ստեղծագործության հետազոտող հոգեբան Միհալի Չիկսզենտմիհալին: Հոսքի վիճակը լիովին ներգրավված լինելու զգացումն է այն ամենին, ինչ մենք ներկայումս անում ենք: Գտնվելով հոսքի մեջ՝ մենք չենք զգում ժամանակի վազք և նույնիսկ սով։ Չիկսզենտմիհալիի տեսության համաձայն՝ մենք ամենաերջանիկ ենք, երբ այս վիճակում ենք։ Ու ուսման ընթացքում հնարավոր է նաև «հոսքի մեջ մտնել»՝ որոշակի պայմանների դեպքում:

«Հոսքի որոնումներում. Առօրյա կյանքում ներգրավվածության հոգեբանություն» Չիկսզենտմիհալին գրում է, որ «ամենից հաճախ մարդիկ մտնում են հոսքի մեջ՝ փորձելով հաղթահարել առավելագույն ջանք պահանջող առաջադրանքը։ Միևնույն ժամանակ, օպտիմալ իրավիճակ է ստեղծվում, եթե ճիշտ հավասարակշռություն է ձեռք բերվում գործունեության շրջանակի և առաջադրանքը կատարելու անձի ունակության միջև: Այսինքն՝ խնդիրը մեզ համար չպետք է լինի շատ հեշտ կամ շատ դժվար։ Ի վերջո, «եթե մարտահրավերը չափազանց դժվար է մարդու համար, նա իրեն վհատված է զգում, վրդովված, անհանգստացած։ Եթե ​​առաջադրանքները չափազանց պարզ են, ընդհակառակը, այն հանգստանում է ու սկսում ձանձրանալ։

Ռոբերտ Ուիլսոնը բացատրում է, որ իր թիմի ուսումնասիրության արդյունքներն ամենևին չեն նշանակում, որ մենք պետք է նպատակ ունենանք «չորս»-ի վրա և միտումնավոր նվազեցնենք մեր արդյունքը։ Բայց հիշեք, որ չափազանց պարզ կամ չափազանց դժվար առաջադրանքները կարող են նվազեցնել ուսուցման որակը կամ նույնիսկ ամբողջովին չեղարկել այն, դեռ արժե այն: Այնուամենայնիվ, այժմ մենք կարող ենք հպարտությամբ ասել, որ նրանք իսկապես սովորում են սխալներից, և ավելի արագ և նույնիսկ հաճույքով:

Թողնել գրառում