Կանխատեսումներ անելու, իրադարձությունների հետագա ընթացքը կանխատեսելու (առնվազն մոտավորապես!) ունակությունը ցանկացած ժամանակակից բիզնեսի անբաժանելի և շատ կարևոր մասն է: Իհարկե, սա առանձին, շատ բարդ գիտություն է՝ մի փունջ մեթոդներով ու մոտեցումներով, բայց հաճախ պարզ տեխնիկան բավական է իրավիճակի ամենօրյա կոպիտ գնահատման համար։ Դրանցից մեկը ֆունկցիան է Կանխատեսում (ԿԱՆԽԱՏԵՍՈՒՄ), որը կարող է հաշվարկել կանխատեսումը գծային միտումով:
Այս ֆունկցիայի գործարկման սկզբունքը պարզ է. մենք ենթադրում ենք, որ նախնական տվյալները կարող են ինտերպոլացվել (հարթվել) որոշակի ուղիղ գծով դասական գծային y=kx+b հավասարմամբ.
Կառուցելով այս ուղիղ գիծը և տարածելով այն դեպի աջ՝ հայտնի ժամանակային միջակայքից այն կողմ, մենք ստանում ենք ցանկալի կանխատեսումը:
Այս ուղիղ գիծը կառուցելու համար Excel-ն օգտագործում է հայտնի նվազագույն քառակուսի մեթոդ. Մի խոսքով, այս մեթոդի էությունն այն է, որ միտումի գծի թեքությունն ու դիրքը ընտրվում են այնպես, որ սկզբնաղբյուրի տվյալների քառակուսի շեղումների գումարը կառուցված միտումի գծից նվազագույն լինի, այսինքն՝ միտումի գիծը հարթեցրեց իրական տվյալները լավագույն հնարավոր ճանապարհը.
Excel-ը հեշտացնում է տրենդային գիծ կառուցել հենց գծապատկերի վրա՝ աջ սեղմելով տողի վրա – Ավելացնել Trendline (Ավելացնել Trendline), բայց հաճախ հաշվարկների համար մեզ ոչ թե տող է պետք, այլ կանխատեսման թվային արժեքները: որոնք համապատասխանում են դրան։ Այստեղ, պարզապես, դրանք հաշվարկվում են ֆունկցիայով Կանխատեսում (ԿԱՆԽԱՏԵՍՈՒՄ).
Ֆունկցիայի շարահյուսությունը հետևյալն է
=ԿԱՆԽԱՏԵՍՈՒԹՅՈՒՆ(X; Հայտնի_արժեքներ_Y; Հայտնի_X արժեքներ)
որտեղ
- Х – ժամանակի այն կետը, որի համար մենք կանխատեսում ենք անում
- Հայտնի_արժեքներ_Y - մեզ հայտնի կախված փոփոխականի արժեքները (շահույթ)
- Հայտնի_X արժեքներ - մեզ հայտնի անկախ փոփոխականի արժեքները (ամսաթվերը կամ ժամանակաշրջանների քանակը)
- Բիզնես մոդելների օպտիմիզացում Solver հավելվածի միջոցով
- Պայմանների ընտրություն ցանկալի գումարը ստանալու համար