Ինչպես արհեստական ​​ինտելեկտը կփոխի հոգեբուժությունը

Հետազոտողները մշակել են արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգ՝ արհեստական ​​բանականություն, որը կարող է հայտնաբերել խոսքի ամենօրյա փոփոխությունները, որոնք վկայում են մարդու հոգեկան առողջության վատթարացման մասին:

«Մենք չենք փորձում փոխարինել բժիշկներին…»

Արհեստական ​​ինտելեկտի առաջընթացի շնորհիվ համակարգիչներն այժմ կարող են օգնել բժիշկներին ախտորոշել հիվանդությունները և վերահսկել հարյուրավոր մղոն հեռավորության վրա գտնվող հիվանդների կենսական նշանները: Կոլորադոյի Բոուլդերի համալսարանի հետազոտողները աշխատում են հոգեբուժության մեջ մեքենայական ուսուցման կիրառման վրա: Նրանք նախագծում են բջջային հավելված, որը, հիմնվելով հիվանդի խոսքի վրա, կարող է դասակարգել նրանց հոգեկան առողջության վիճակը ճիշտ այնպես, ինչպես մեկ այլ անձի:

«Մենք ոչ մի կերպ չենք փորձում փոխարինել բժիշկներին», - ասում է Կոգնիտիվ գիտությունների ինստիտուտի պրոֆեսոր Փիթեր Ֆոլցը: Նա նաև Շիզոֆրենիայի տեղեկագրում նոր հոդվածի համահեղինակ է, որը նկարագրում է հոգեբուժության մեջ արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործման խոստումն ու հնարավոր որոգայթները: «Բայց մենք հավատում ենք, որ կարող ենք ստեղծել գործիքներ, որոնք թույլ կտան հոգեբույժներին ավելի լավ կառավարել իրենց հիվանդներին»:

Հուսալի ախտորոշման մեթոդի որոնման մեջ

Գրեթե յուրաքանչյուր հինգերորդ մեծահասակն ապրում է հոգեկան հիվանդությամբ: Այս մարդկանցից շատերն ապրում են հեռավոր վայրերում, որտեղ հոգեբույժների կամ հոգեբանների հասանելիությունը խիստ սահմանափակ է: Մյուսները չեն կարող իրենց թույլ տալ հաճախակի այցելել բժշկի և չունեն ժամանակ կամ գումար հաճախակի այցելությունների համար վճարելու համար: Նույնիսկ եթե հիվանդին պարբերաբար ցույց են տալիս հոգեթերապևտին, նա օգտագործում է հիվանդի հետ զրույցը ախտորոշելու և բուժման ծրագիր կազմելու համար: Դա դարավոր մեթոդ է, որը կարող է լինել սուբյեկտիվ և ոչ բավականաչափ վստահելի, ասում է թղթի համահեղինակ Բրիտա Էլվևոգը, Նորվեգիայի Տրոմսյո համալսարանի ճանաչողական նյարդաբան:

«Մարդիկ անկատար են։ Նրանք կարող են շեղվել և երբեմն բաց թողնել խոսքի նուրբ նշաններն ու նախազգուշական նշանները, ասում է բժիշկ Էլվևոգը: «Դժբախտաբար, բժշկության մեջ հոգեկան առողջության օբյեկտիվ արյան ստուգում չկա»։ Գիտնականները ձեռնամուխ եղան խնդրի սահմանման ավելի օբյեկտիվ տարբերակ գտնելու:

Փնտրելով արյան նման թեստի «AI տարբերակը»՝ Էլվեվոգը և Ֆոլցը միավորվեցին՝ մշակելու մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիա, որը կարող է հայտնաբերել խոսքի ամենօրյա փոփոխությունները, որոնք կարող են վկայել մտավոր առողջության վատթարացման մասին: Օրինակ, շիզոֆրենիայի դեպքում կրիտիկական ախտանիշ կարող են լինել նախադասությունները, որոնք չեն համապատասխանում սովորական տրամաբանական օրինակին: Խոսքի տոնայնության կամ տեմպի փոփոխությունները կարող են վկայել մոլուցքի կամ դեպրեսիայի մասին: Իսկ հիշողության կորուստը կարող է վկայել ինչպես հոգեբանական, այնպես էլ հոգեկան խնդիրների մասին։

«Լեզուն կարևոր գործոն է հիվանդների հոգեկան վիճակները բացահայտելու համար», - ասում է Ֆոլցը: «Օգտագործելով շարժական սարքեր և արհեստական ​​ինտելեկտ՝ մենք կարող ենք ամեն օր հետևել հիվանդներին և ֆիքսել նրանց վիճակի ամենանուրբ փոփոխությունները»:

Ինչպես է դա աշխատում?

Նոր բջջային հավելվածը օգտատիրոջը հուշում է հեռախոսով պատասխանել 5-10 րոպե տևողությամբ հարցերի շարքին: Ի թիվս այլ առաջադրանքների, անձին հարցնում են իր հուզական վիճակի մասին, խնդրում են պատմել մի կարճ պատմություն, այնուհետև լսել պատմությունը և կրկնել այն, ինչպես նաև կատարել շարժիչ հմտությունների թեստեր՝ հպելով և սահեցնել սմարթֆոնի էկրանին:

Համագործակցելով Կոլորադոյի համալսարանի Բոլդերի համալսարանի ասպիրանտ Չելսի Չանդլերի և այլ գործընկերների հետ՝ նախագծի հեղինակները մշակել են արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգ, որը կարող է գնահատել խոսքի այս օրինաչափությունները՝ համեմատելով դրանք նույն հիվանդի նախկին պատասխանների հետ։ և ավելի լայն վերահսկողական խումբ, և արդյունքում գնահատել հոգեկան վիճակը անձին:

Ճշգրտություն և հուսալիություն

Վերջերս մի ուսումնասիրության ժամանակ գիտնականների թիմը բժիշկներին խնդրեց լսել և գնահատել 225 մասնակիցների խոսքի ձևերը: Նրանցից կեսի մոտ նախկինում ախտորոշվել էին լուրջ հոգեբուժական խնդիրներ, իսկ կեսը առողջ կամավորներ էին Լուիզիանայի գյուղերից և Հյուսիսային Նորվեգիայից: Այնուհետեւ գիտնականները համեմատել են բժիշկների հարցման արդյունքները արհեստական ​​ինտելեկտի ծրագրի արդյունքների հետ։

«Մենք պարզեցինք, որ համակարգչային AI մոդելները կարող են լինել առնվազն նույնքան ճշգրիտ, որքան բժիշկները», - վստահորեն ասում է Փիթեր Ֆոլցը: Նա և իր գործընկերները համոզված են, որ կգա այն օրը, երբ հոգեբուժության համար իրենց մշակած AI համակարգերը կլինեն գրասենյակում թերապևտի և հիվանդի հանդիպման ժամանակ, որպեսզի օգնեն հավաքել տվյալներ կամ ծառայել որպես ծանր հիվանդությունների հեռահար մոնիտորինգի համակարգ: հոգեկան հիվանդներ, ովքեր հսկողության կարիք ունեն.

Control համակարգը

Հայտնաբերելով անհանգստացնող փոփոխություններ՝ հավելվածը կարող է բժշկին տեղեկացնել՝ ուշադրություն դարձնելու և հիվանդին հսկողության տակ առնելու համար։ «Թանկարժեք շտապ օգնությունից և տհաճ իրադարձություններից խուսափելու համար հիվանդները պետք է ակտիվորեն կանոնավոր կլինիկական հարցազրույցներ անցնեն որակավորված մասնագետների հետ», - ասում է Ֆոլցը: «Բայց երբեմն դրա համար պարզապես բավարար բժիշկներ չեն լինում»:

Արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում նրա նախկին զարգացումն այժմ լայնորեն կիրառվում է։ Ֆոլցը վստահ է, որ նոր նախագիծը կապացուցի նաև մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաների արդյունավետությունը։ Իրենց հոդվածում գիտնականները գործընկերներին հորդորել են ավելի մեծ ուսումնասիրություններ անցկացնել՝ արդյունավետությունն ապացուցելու և հանրության վստահությունը ձեռք բերելու համար։ Սա կարևոր է, որպեսզի արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիան լայնորեն ներդրվի կլինիկական հոգեբուժական պրակտիկայում:

«AI-ի շուրջ առեղծվածի լուսապսակը չի օգնում վստահության ձևավորմանը, ինչը էական նշանակություն ունի բժշկական տեխնոլոգիաների կիրառման մեջ», - գրում են նրանք: «Մեր խնդիրն է ոչ թե որոշումներ կայացնելը տեղափոխել մեքենաներ, այլ օգտագործել դրանք այն բանում, ինչ նրանք իսկապես լավ են անում»: Այսպիսով, հնարավոր է, որ հոգեբուժությունը և ընդհանրապես բժշկությունը գտնվում են նոր դարաշրջանի շեմին, երբ արհեստական ​​ինտելեկտը կդառնա բժիշկների կարևոր օգնականը հիվանդների առողջության մասին հոգ տանելու հարցում: